AI · LLM · OpenAI · Dify · praktycznie
Nie wdrażamy AI bo jest modne. Dodajemy je tylko tam, gdzie deterministyczna logika nie wystarczy i AI faktycznie skraca czas lub koszt.
Kiedy AI ma sens
Uczciwa ocena: AI nie jest odpowiedzią na każdy problem automatyzacji.
Agenty AI · LLM · autonomiczne decyzje
Agent AI sam decyduje jakie narzędzia wywołać, żeby osiągnąć cel. Nie podąża sztywnym przepływem — reaguje na to, co znajdzie. Wdrażamy agenty w n8n, LangGraph i Dify tam, gdzie klasyczny workflow jest zbyt sztywny.
Agent przeszukuje wiele źródeł (LinkedIn, strony firm, bazy danych), łączy dane i zwraca skonsolidowany raport o prospekcie.
Agent AI czyta zgłoszenie, sam decyduje w jakich systemach sprawdzić dane, formułuje wstępną diagnozę i sugeruje rozwiązanie.
Po wypełnieniu formularza agent automatycznie wzbogaca lead o dane firmowe, przygotowuje brief pod rozmowę i dopisuje notatki do CRM.
Gdy prosta FAQ odpowiedź nie wystarcza, agent samodzielnie sprawdza stan zamówienia, historię klienta i wybiera najlepsze rozwiązanie.
Ważne: agent AI to mocniejsze narzędzie, ale też droższe i mniej przewidywalne od klasycznego workflowu. W każdym projekcie zaczynamy od audytu — często okazuje się, że workflow z jednym wywołaniem LLM jest 10× tańszy i wystarczy. Przeczytaj uczciwe porównanie: agent AI vs workflow.
Narzędzia
Dobieramy model do zadania — nie odwrotnie.
Analiza tekstu, generowanie, klasyfikacja, ekstrakcja danych. Najszersze zastosowanie w automatyzacji.
Długie dokumenty, analiza prawna i finansowa, precyzyjne instrukcje systemowe.
Platforma LLMOps do budowania agentów AI z monitoringiem, RAG i promptami.
Gotowe węzły AI bezpośrednio w workflowie n8n. Bez pisania kodu.
3 etapy — najpierw weryfikujemy, czy AI jest właściwym wyborem.
1–2 dni
Sprawdzamy czy AI jest niezbędne. Często prostsza logika wystarczy i jest tańsza w utrzymaniu.
2–5 dni
Budujemy PoC z prawdziwymi danymi. Mierzysz dokładność zanim wydasz złotówkę na produkcję.
1–2 tygodnie
Fallbacki gdy model halucynuje, logi każdej decyzji AI, human-in-the-loop dla krytycznych operacji.
Zależy od skali. GPT-4o kosztuje grosze za zapytanie przy małych wolumenach. Zawsze liczymy ROI przed wdrożeniem.
Projektujemy fallbacki i human-in-the-loop dla krytycznych decyzji. AI wspiera — nie zastępuje człowieka w ważnych momentach.
Oferujemy self-hosted LLM (Ollama) gdy dane są wrażliwe. Nie wysyłamy danych do OpenAI bez Twojej wiedzy i zgody.
Pokażemy gdzie AI realnie pomaga, a gdzie to zbędna komplikacja — szczerze, bez sprzedawania modeli.
Darmowa konsultacja